简介：课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模块可能介绍的不是很全面，但讲师会把该模块的学习方法授予大家
第1章 python数据分析的一般概念
本章节讲解数据分析的一般概念和python在数据分析中可以起到的作用，同时也会附上python数据分析环境的搭建教程。
第2章 numpy
本章节讲解numpy模块定义下的一般数据结构ndarray和numpy的常见用法。
第3章 matplotlib
本章节简单介绍使用matplotlib绘制多种图表，包括折线图、柱状图、扇形图等。
第4章 scipy
本章节简单介绍使用scipy进行基于python的科学计算的操作，如插值、最优化等。
第5章 pandas
本章节介绍使用python数据分析套件pandas模块进行数据分析的技巧和方法。
第6章 scikit-learn
本章节会介绍机器学习的一般概念，同时以决策树为例，带大家学习scikit-learn的基本用法。
第7章 keras
本章节会介绍人工神经网络的一般概念和结构，同时也会使用keras构建一个简单的人工神经网络。
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数据分析体系课
从0开始学数据分析，未来互联网各岗位的标配技能，产品经理、运营经理、技术人员人人必备，人人必会的的实用技能
【第1周】走进数据分析
【第2周】Excel从入门到表格分析
【第3周】从0开始学SQL
【第4周】数据可视化利器 Tableau
【第5周】Python基础语法
【第6周】Python实现网络爬虫
【第7周】更高效的数据处理与可视化绘图
【第8周】初始互联网商业模式
【第9周】解析数据指标体系
【第10周】构建用户画像
【第11周】用户引流与转化
【第12周】分析消费行为
【第13周】预售销售额、调整运营策略
【第14周】促进用户活跃度、提升用户留存
【第15周】使用AB实验迭代功能
【第16周】撰写数据报告、面试指导